Услуги и решения

Наши работы

Можно долго изучать текст о компании, но лучше просто посмотрите наши работы.
Технологии
Экспертиза
Отрасли
Java (Spring), React Native
Компания «Петрович» ускорила процесс найма с помощью KitBot: время закрытия вакансий сократилось с 30 до 14 дней, число рекрутеров уменьшилось на 50%, в 1,5 раза выросла доля успешных кандидатов. Рассказываем, как автоматизация с KitBot помогает обрабатывать тысячи откликов и повышать качество подбора кандидатов.
Корпоративное ПОРитейл
Java (Spring), Python, React JS
Один из лидеров российского рынка в производстве полимеров и каучуков, внедрил интеллектуальную систему учета пассажиропотока RDetector для оптимизации логистики корпоративного автопарка. Система позволяет отслеживать точные маршруты и фиксировать количество пассажиров, распознавая данные с помощью искусственного интеллекта. Это решение поможет снизить затраты на эксплуатацию автопарка и повысить его эффективность.
ПроизводствоКорпоративное ПО
Java (Spring), React Native
Инжиниринговая компания использует KitBot для автоматизации подбора вахтового персонала. Система полностью взяла на себя рутинные задачи — от обработки резюме до предварительных интервью. Это повысило эффективность рекрутинга на 40% за счёт большего числа закрытых вакансий, освободило 2 часа ежедневно для других задач и значительно улучшило качество отбора кандидатов.
Корпоративное ПОПроизводство
.NET Core
Разработка веб-приложения для автоматизации процессов формирования отчетности и управления производственными данными в реальном времени. Проект включал создание системы для автоматического сбора и обработки данных о добыче, транспортировке и производстве, а также интеграцию с уже используемыми системами, такими как 1С.
ПроизводствоКорпоративное ПО
.NET Core
Модернизация системы мониторинга промышленного транспорта: переход от устаревшего десктопа к современному веб-приложению. Удобный интерфейс, доступ из любой точки и улучшенная производительность для оперативного управления и анализа данных.
Корпоративное ПОПроизводство
React Native, Java (Spring)
Мы разработали веб-приложение, которое объединило учет контейнеров, расчеты доходов и расходов, а также генерацию отчетов. Решение помогло компании устранить ошибки ручного учета, сократить время на обработку данных на 70% и снизить операционные расходы на 15%.
Корпоративное ПОПроизводство
«Птицефабрика Чамзинская» внедрила систему контроля качества куриных тушек на основе машинного зрения ML Sense. Теперь кур с гематомами, порезами и поломанными крыльями не будут отбраковывать вручную — сортировку автоматизировали с помощью искусственного интеллекта.
Машинное зрениеПроизводство
Python
На заводе «Сен-Гобен» для контроля качества минеральной ваты Izover внедрена система машинного зрения ML Sense, которая с точностью 99% выявляет дефекты размером от 5 мм. В результате автоматизация значительно повысила скорость сортировки и исключила человеческий фактор, устранив брак и рекламации. Система позволила сэкономить до 15 млн рублей в год за счет снижения затрат на переработку бракованной продукции и перераспределения сотрудников на более важные задачи.
Машинное зрение
Репутационные потери от негативных отзывов сказываются на выручке компаний-производстелей. Поэтому они стараются не допускать к продаже товары даже с еле заметным браком. Рассказываем, как быстро и эффективно помогли решить задачу дефектоскопии с помощью технологии машинного зрения для завда Ariston.
Машинное зрение
Kotlin, Java (Spring)
Развитие приложения для АО «Новосибирскэнергосбыт», в котором пользователи теперь могут использовать услугу "Обещанный платеж" и управлять показаниями счетчиков электроэнергии из личного кабинета. Улучшена кодовая база и стабильность работы приложения.
Умный городМобильная разработка
Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Алексей Кузнецов
hello@nordclan.com