Наши работы

Ошибка визуального контроля при намотке высокотемпературного сверхпроводящего (ВТСП) кабеля может привести к браку изделия и значительным финансовым потерям. При цене $35 за метр ВТСП-ленты и длине в десятки метров стоимость одного кабеля достигает сотен тысяч рублей. Чтобы устранить человеческий фактор, мы внедрили ML Sense — систему машинного зрения, которая в реальном времени выявляет заломы, нахлёсты и сбитый шаг намотки. Это обеспечило 99% точность обнаружения дефектов, автоматическую остановку линии при критических отклонениях, сокращение штата на 3–4 оператора в смене и окупаемость проекта уже при выпуске первого крупного магнита или серии средних.
Посмотреть кейс >

Разработали систему тестирования для оценки кандидатов, которая позволяет проверять навыки и компетенции специалистов. Теперь HR и рекрутеры могут быстро создавать разные виды тестов — от классических вопросов до заданий с программированием. Система формирует уникальные тесты для каждого кандидата, фиксирует результаты и собирает полную статистику. Интерфейс адаптирован под любые устройства, данные интегрируются с существующей платформой клиента.
Посмотреть кейс >

На заводе высокотемпературных сверхпроводников внедрили нейросетевой детектор сложных дефектов, который отличает дефекты от сдвигов и спаев — и делает это с точностью до 95%. Рассказываем, как создали систему машинного зрения, которая справляется с реальными задачами производства.
Посмотреть кейс >

На заводе косметической продукции контроль стеклянных банок проводился вручную, что приводило к пропуску брака. Мы внедрили ML Sense — систему машинного зрения, которая в реальном времени выявляет дефекты и автоматически удаляет брак. Это повысило точность до 95%, снизило потери и исключило человеческий фактор.
Посмотреть кейс >

Наши тестировщики помогли ЦИАН провести интеграционное тестирование сервисов, выявить ошибки и автоматизировать проверки. Написано 400+ тестов, которые обеспечивают стабильность и ускоряют выход новых функций.
Посмотреть кейс >