Услуги и решения
Наши работы
Можно долго изучать текст о компании, но лучше просто посмотрите наши работы.
Python, Машинное зрение
На заводе высокотемпературных сверхпроводников внедрили нейросетевой детектор сложных дефектов, который отличает дефекты от сдвигов и спаев — и делает это с точностью до 95%. Рассказываем, как создали систему машинного зрения, которая справляется с реальными задачами производства.
Посмотреть кейс >
ПроизводствоПосмотреть кейс >
Java (Spring), React JS
Внедрение KitBot позволило объединить все ключевые внутренние сервисы и каналы коммуникации в одном месте — на платформе Telegram. В результате все сотрудники, включая тех, кто не имеет корпоративных почтовых ящиков, смогли быстро получать важную информацию, заказывать документы и участвовать в опросах. Через месяц после запуска система выросла в 15 раз по количеству пользователей, а вовлеченность персонала достигла 100%.
Посмотреть кейс >
ПроизводствоКорпоративное ПОПосмотреть кейс >
Python, Машинное зрение
На заводе косметической продукции контроль стеклянных банок проводился вручную, что приводило к пропуску брака. Мы внедрили ML Sense — систему машинного зрения, которая в реальном времени выявляет дефекты и автоматически удаляет брак. Это повысило точность до 95%, снизило потери и исключило человеческий фактор.
Посмотреть кейс >
ПроизводствоПосмотреть кейс >
Python, React JS, Java (Spring), Нейронные сети
Автопарк столкнулся с проблемой потерь выручки из-за безбилетников и отсутствия точного учета пассажиров. Мы предложили систему RDetector, которая с помощью нейросети анализирует видеопоток, фиксирует посадку и высадку пассажиров и автоматически рассчитывает выручку. Решение позволило увеличить доход на 10% уже в первый месяц, оптимизировать маршруты и обеспечить соответствие требованиям Постановления Правительства №969.
Посмотреть кейс >
Корпоративное ПОПосмотреть кейс >
Наши тестировщики помогли ЦИАН провести интеграционное тестирование сервисов, выявить ошибки и автоматизировать проверки. Написано 400+ тестов, которые обеспечивают стабильность и ускоряют выход новых функций.
Посмотреть кейс >
PropTechТестирование ПОПосмотреть кейс >
Системная аналитика от Nord Clan помогла компании-разработчику обновить конструкторское ПО: автоматизировали ввод данных, сократили ошибки в проектной документации и упростили доступ к каталогу оборудования.
Посмотреть кейс >
АналитикаПосмотреть кейс >
.NET Core
Приложение для ФЦБ, которое блокирует звонки от неизвестных номеров и защищает клиентов от давления коллекторов. Приложение автоматически фильтрует входящие вызовы, а также помогает ФЦБ собирать базу потенциальных клиентов. Разработано за 2 недели.
Посмотреть кейс >
Мобильные приложенияПосмотреть кейс >
.NET Core
Как мы разработали мобильное приложение для Федерального центра банкротства (ФЦБ), которое упростило процедуру банкротства физических лиц. Автоматизация процессов, чат с юристами, загрузка документов и удобные уведомления — теперь все в одном приложении. Приложение доступно на iOS и Android.
Посмотреть кейс >
ФинтехМобильные приложенияПосмотреть кейс >
Java (Spring), React JS
Наши аутстафф-разработчики помогают создавать гибкий и настраиваемый таск-трекер для финтех-компании в рамках импортозамещения. Улучшили функциональность, внедрили поддержку бизнес-процессов и расширенные настройки, обеспечив удобное администрирование и масштабируемость продукта.
Посмотреть кейс >
ФинтехКорпоративное ПОПосмотреть кейс >
Python
Интеллектуальные чат-боты — это не просто тренд, а реальный инструмент повышения эффективности бизнеса. Рассказываем, как мы внедрили RAG-агента на базе Gigachat, который использует нейросети для повышения точности ответов корпоративного чат-бота и автоматизирует обновление базы знаний.
Посмотреть кейс >
ФинтехНейронные сетиПосмотреть кейс >
