Нейросеть для генерации дизайна выставочных стендов

Задача: Необходимо ускорить разработку типовой застройки выставочных стендов с помощью нейросети, а также обучить нейросеть самостоятельно “оформлять” выбранный стенд в нужном стиле дизайна.

На проекте мы разработали пилотную модель для генеративной нейросети Stable Diffusion. Модель способна распознавать элементы типовых стендов и применять к ним различные варианты дизайнерского оформления.

Генерация типовой застройки выставочных стендов

Нейросеть генерирует варианты застройки привязанные к размерам площадки или цветовой гамме. Если у дизайнера такая работа может занять несколько часов, то нейросеть генерирует пример застройки меньше, чем за минуту. При этом мы можем менять параметры для генерации: цвет, размер стенда и добавлять в него элементы застройки.

Дизайн выставочных стендов с помощью нейросети

При дизайне выставочных стендов нейросеть понимает расстояние между объектами на фото и глубину на изображении. Это позволяет применять к типовому стенду разные варианты оформления. При генерации таких вариантов мы дополнительно использовали сеть ControllNet.