Услуги и решения
Распознавание марок машин
Отрасль проекта
Машинное зрение, Умный город
Технологии
Python
О проекте
Мы обучили нейронную сеть на основе открытых наборов данных и датасета с камер заказчика распознавать марки машин в потоке.
Задача: распознать марки машин в потоке на выбранном участке автодороги.
Нейронная сеть обучалась на видеопотоке, выявляя характерные особенности моделей. Точность распознавания марок машин до 98% при неограниченном количестве автомобилей в кадре.
Распознавание движущихся объектов и определение марки автомобиля.
Алгоритм обучен распознавать основные марки легковых автомобилей. Система универсальна и может быть адаптирована для:
- контроля доступа на территорию выбранных марок машин (коттеджные поселки, жилые комплексы, территория офисов, производственных предприятий и т.д.);
- распознавания спецтранспорта на выбранном участке дороги или выбранной территории (скорая помощь, МЧС, полиция);
- розыска автомобилей или контроля за соблюдением правил дорожного движения.
Мы специализируемся на машинном обучении и легко адаптируем алгоритм распознавания марок машин под ваши запросы. Чтобы обсудить ваш проект, заполните форму внизу страницы и мы свяжемся с вами.
Вас могут заинтересовать
