- Разработка и обучение моделей машинного обучения →
Обучение и оптимизация моделей, подбор параметров, работа с датасетами, включая разметку, аугментацию, синтез данных и проверку качества.
Проектирование и настройка LLM-решений, разработка AI-агентов и ассистентов, интеграция с корпоративными данными (RAG), настройка сценариев взаимодействия, подключение к внутренним системам и сервисам.
Построение CV-моделей с учетом реальных данных: от подготовки датасетов до тестирования и внедрения.
Сбор, очистка и нормализация данных, объединение источников, подготовка и структурирование датасетов, построение пайплайнов обработки, анализ данных для обучения моделей и бизнес-задач.