разработка и Внедрение LLM
в бизнес-процессы
Автоматизация генерации контента
и обработки документов с помощью ИИ
Обсудить проект
Предложим решение и предоставим референс-лист как гарант нашей экспертности
Пилот LLM — от 2 недель. Проверка на реальных данных до внедрения.
Проектируем, разрабатываем и внедряем LLM-системы и решения на базе генеративного ИИ для автоматизации бизнес-процессов, создания и обработки документов, работы с данными и корпоративными знаниями. Интегрируем в корпоративный контур с учетом требований безопасности и архитектуры.
какие задачи решает LLM
LLM (большие языковые модели) — это одна из технологий ИИ, основанная на генеративных нейронных сетях, которые позволяют понимать и создавать текст на естественном языке. Используются для интеллектуальной обработки документов, суммаризации и извлечения данных.
LLM-системы адаптируются под отраслевые задачи: в промышленности — ускоряют работу с технической документацией и отчетами, в финансовом секторе — автоматизируют обработку заявок и документов, в ритейле — упрощают клиентскую поддержку и работу с контентом.
LLM-системы адаптируются под отраслевые задачи: в промышленности — ускоряют работу с технической документацией и отчетами, в финансовом секторе — автоматизируют обработку заявок и документов, в ритейле — упрощают клиентскую поддержку и работу с контентом.
Генерация контента и документов
Системы генеративного ИИ создают тексты и материалы по заданным параметрам и ограничениям: учитывает формат, требования и бизнес-логику. Используется там, где требуется массовое производство контента с вариативностью.
Что можно автоматизировать:
- генерацию документов, отчетов и коммерческих предложений;
- создание контента по шаблонам и правилам;
- подготовку вариантов текстов и материалов;
- генерацию заданий, инструкций и обучающих материалов.
Автоматизация клиентской поддержки и обработки запросов
LLM формирует ответы на типовые обращения, ведет диалог с пользователем и закрывает часть запросов без участия оператора, снижая нагрузку на первую линию. Это снижает нагрузку на первую линию и ускоряет реакцию на типовые вопросы.
Что можно автоматизировать:
- ответы на вопросы клиентов;
- обработку обращений в поддержке;
- коммуникации в чатах и порталах.
Анализ и обработка документов
LLM помогает анализировать договоры, счета, акты, заявки, инструкции, техническую и юридическую документацию. Система извлекает нужные данные, проверяет содержание, находит расхождения и формирует краткие выводы.
Что можно автоматизировать:
- классификацию обращений и документов;
- извлечение ключевых данных;
- суммаризацию текстов;
- анализ переписок и отчетов.
Поиск по корпоративным документам
Решения на базе LLM и RAG для поиска по документам находит нужные данные в источниках компании и формирует ответ. Сотрудник задает вопрос обычным языком и получает ответ со ссылкой на источник.
Что можно автоматизировать:
- поиск информации по регламентам и документам;
- работу с базами знаний;
- поиск ответов на вопросы по внутренним процессам.
Анализ коммуникаций и маршрутизация заявок
Система анализирует письма, обращения и тикеты: определяет тему, срочность, тональность и автоматически направляет запрос нужному специалисту или в нужный процесс.
Поддержка сотрудников и автоматизация внутренних запросов
Система объединяет поиск по внутренним данным и поддержку сотрудников: находит информацию, отвечает на вопросы, формирует документы и помогает выполнять рабочие задачи.
эффект для бизнеса
- Автоматизация до 70% типовых обращений.
- Сокращение времени поиска информации с часов до минут.
- Ускорение подготовки контента, отчетов, справок, ответов и документов в 5-10 раз.
- Повышение скорости ответов клиентам.
Какие решения мы разрабатываем
AI-агенты
Агенты на базе LLM моделей для автоматизации процессов: выполняют цепочки действий без участия пользователя — обрабатывают заявки, создают задачи, передают данные между системами и запускают бизнес-сценарии.
AI-ассистенты
Чат-боты для работы с пользователями: отвечают на вопросы, помогают работать с документами и данными, формируют ответы и материалы в формате диалога. Используются в клиентской поддержке и внутренних сервисах.
LLM-решения для генерации контента и документов
Системы для автоматического создания текстов, отчетов, документов и материалов по заданным параметрам и ограничениям. Используются для массовой генерации и ускорения подготовки контента.
LLM-модули и интеграции
Встраиваемые компоненты для корпоративных систем (CRM, ERP, 1С, BI): добавляют функции анализа текста, извлечения данных, генерации, обработки переписки и работы с метриками.
Комбинируем технологии
для автоматизации процессов
Понимает запросы, обрабатывает текст, генерирует ответы, документы и решения.
Подключает внутренние документы и базы знаний, чтобы ответы строились на данных компании.
Преобразует документы в текст для анализа и автоматизации.
кто применяет llm
LLM-решения автоматизируют обработку обращений клиентов и сотрудников, снижают нагрузку на первую линию и ускоряют ответы.
Примеры задач:
Примеры задач:
- ответы на обращения клиентов и сотрудников
- обработка запросов в чатах, почте и сервис-деске
- классификация и маршрутизация заявок
LLM ускоряют работу с договорами, регламентами и юридическими документами.
Примеры задач:
Примеры задач:
- автоматизация обработки правовых документов
- поиск информации по договорам и нормативным документам
- анализ и сравнение документов
- извлечение ключевых условий
- подготовка черновиков ответов и документов
LLM применяются для обработки финансовых документов и заявок.
Примеры задач:
Примеры задач:
- обработка счетов и финансовых документов
- извлечение данных
- проверка корректности
- формирование отчетов и справок
Примеры задач:
- генерация текстов для сайта, рассылок и рекламы
- обработка отзывов и обращений клиентов
- подготовка ответов в чатах и соцсетях
- анализ клиентских сообщений и обратной связи
- автоматизация обработки текстового документа любого характера
LLM используются для автоматизации внутренних запросов сотрудников и работы с корпоративной информацией.
Примеры задач:
Примеры задач:
- ответы на вопросы сотрудников
- обработка заявок (отпуск, справки, доступы)
- работа с внутренней базой знаний
LLM используются для обработки заявок, документов и внутренних процессов.
Примеры задач:
Примеры задач:
- обработка входящих заявок
- подготовка ответов клиентам
- работа с коммерческими предложениями
LLM помогают работать с данными, документацией и внутренними сервисами.
Примеры задач:
Примеры задач:
- автоматизация обработки информации и технологических документов
- поиск по технической документации
- генерация и обновление документации
- работа с внутренними сервисами и данными
почему выбирают nord clan
Экспертиза в разработке ИИ-решений
Реализовали 100+ ИИ-проектов с разными классами задач: системы поиска по корпоративным документам (LLM + RAG), генерации контента, ИИ-ассистенты, ИИ-агенты и др.
Используем и адаптируем современные LLM-модели искусственного интеллекта. Выполняем дообучение LLM моделей. Проектируем решения с учетом масштабирования и роста нагрузки.
Контроль качества ответов
Настраиваем источники данных, ограничения и логику генерации, чтобы LLM формировала ответы на основе проверенной информации. Используем подходы RAG и контроль источников, чтобы снизить риск некорректных и недостоверных ответов.
Безопасность и контроль данных
Решения могут быть развернуты внутри инфраструктуры заказчика. Обеспечиваем безопасность данных и соответствие требованиям регуляторов.
Доступ к информации настраивается по ролям, а система работает только с разрешёнными источниками. Все действия пользователей фиксируются.
Разработка и внедрение под ключ
Разрабатываем LLM-решения как отдельные продукты или как часть корпоративных платформ.
Создаем AI LLM под ключ, включая разработку LLM и внедрение LLM в корпоративную инфраструктуру. Берем на себя весь цикл — от постановки задачи до внедрения и сопровождения.
Работа с неструктурированными и разрозненными данными
Готовим и структурируем корпоративные данные: документы, переписку, базы знаний. Это позволяет использовать LLM в реальных задачах, где данные изначально не подготовлены для автоматизации.
Интеграция в бизнес-процессы
Встраиваем LLM-решения в существующую ИТ-инфраструктуру компании: подключаем CRM и ERP-системы, 1С, системы электронного документооборота и архивы, корпоративные порталы и базы знаний.
Обеспечиваем работу с почтой, мессенджерами и task-трекерами, а также интеграцию с BI и аналитическими системами. При необходимости настраиваем взаимодействие с внутренними API и промышленными системами.
НАШИ проекты
95% наших клиентов
возвращаются снова
возвращаются снова
Мы давно вышли за рамки экспериментов генеративного ИИ.
Наши решения доказали эффективность на практике. Они приносят реальную пользу нашим клиентам из промышленности, ритейла, медицины и других отраслей. А лидерство Nord Clan в отраслевых рейтингах — это результат независимой оценки наших достижений и признание нашей экспертизы.
Наши решения доказали эффективность на практике. Они приносят реальную пользу нашим клиентам из промышленности, ритейла, медицины и других отраслей. А лидерство Nord Clan в отраслевых рейтингах — это результат независимой оценки наших достижений и признание нашей экспертизы.
Алексей Артамонов, директор
Nord Clan — экспертиза, скорость и ответственность
Мы — российская IT-компания, специализируемся на заказной разработке и цифровизации бизнеса. Резиденты «Сколково», члены ассоциации «Руссофт», РСПП и СРО. В команде — 350+ сертифицированных экспертов с опытом enterprise-разработки и управления IT-проектами.
В нашем портфолио более 400 проектов для промышленности, медицины, девелопмента, транспорта и ритейла, из них более 100 — с использованием ИИ.
В нашем портфолио более 400 проектов для промышленности, медицины, девелопмента, транспорта и ритейла, из них более 100 — с использованием ИИ.
Занимаем ведущие позиции в отраслевых рейтингах