Как обработать 50 тысяч заказов и накормить всех

Платформа интегрирована с CRM сервисом и позволяет видеть профиль клиента в момент покупки, таким образом показывая и обновляя информацию о его предпочтениях. Для реализации сервиса был выбран Java из-за надежности и безопасности. Для создания удобного и отзывчивого интерфейса был использован React.

РЕШЕНИЕ

Распределение заказов

Чтобы обработать заказ быстро и правильно, необходимо учитывать множество факторов:

• Время заказа: при выборе производства нужно учесть расписание работы производств, форс-мажорные закрытия, праздничные дни и выходные и т.д.
• Адрес доставки: необходимо выбирать наиболее близкую к месту доставки кухню, чтобы минимизировать время доставки курьером.
• Состав заказа: выбрать именно то производство, которое в полном объеме удовлетворит заказ клиента.
• Загруженность: иногда лучше перекинуть заказ на соседнюю кухню, если текущая уже загружена.

На основании вышеперечисленных факторов система выбирает производство с минимальным временем доставки!

Административная панель

Для управления работой производств мы создали административную панель. Она дает возможность персоналу наблюдать за работой кухонь. Дополнительно предусмотрено отключение того или иного производства в связи с какой-либо технической неполадкой, а также настраивание расписания работы.

Автоматизированная система в первые два месяца позволила увеличить скорость обработки заказов на 28%.

Приняв решение в пользу автоматизации бизнеса, компания получила возможность:

• грамотно оценивать сроки доставки, распределять нагрузку на производства;
• сократить время обработки заказа и, как следствие, контролировать бизнес;
• заранее работать с отказами и предупреждать негатив со стороны клиентов.

Особенности проекта:

• Стек технологий: Java, Spring, Capture, JavaScript, React, WebSocket, PostgreSQL.
• Интеграция с сервисами Yandex для получения информации о ситуации на дорогах.
• Использование многоагентного подхода для оптимизации времени заказа.
• Применение стека ELK для централизованного сбора данных различных производств.
• Использование Java Capture для создания единой видео панели наблюдения за производствами.