Система автоматического контроля использования СИЗ на судостроительном производстве
Разработали систему машинного зрения, которая с помощью машинного зрения и нейросетей непрерывно анализирует видеопоток с камер наблюдения, выявляет отсутствие СИЗ и передает уведомления ответственным сотрудникам. Решение позволяет автоматизировать контроль охраны труда без изменения существующей инфраструктуры предприятия.
О клиенте
Судостроительный завод полного цикла.
Задача
Требовалось обеспечить непрерывный контроль соблюдения требований безопасности без увеличения нагрузки на сотрудников службы ОТ. Для этого разработать систему, которая:
Под контроль входят 10 типов СИЗ: каска, подбородочный ремень, защитные очки, перчатки, наушники, респиратор, защитная куртка, защитные штаны, сигнальный жилет, страховочная привязь.
- определяет наличие или отсутствие обязательных СИЗ;
- фиксирует нарушения или огневые работы;
- отправляет уведомления начальнику участка на телефон.
Под контроль входят 10 типов СИЗ: каска, подбородочный ремень, защитные очки, перчатки, наушники, респиратор, защитная куртка, защитные штаны, сигнальный жилет, страховочная привязь.
Решение
Для решения задачи используется платформа машинного зрения ML Sense.
ML Sense — платформа видеоаналитики на базе машинного зрения и искусственного интеллекта для контроля промышленной безопасности, охраны труда и производственных процессов в режиме реального времени.
Система:
- подключается к уже установленным камерам видеонаблюдения (без модернизации инфраструктуры);
- анализирует видеопоток в реальном времени;
- распознает сотрудников и наличие СИЗ;
- фиксирует курение и огневые работы;
- проверяет использование страховочной привязи в заданных зонах;
- отправляет уведомления начальнику цеха с фото/видео при нарушениях.
Сложности проекта
Основное ограничение — качество и расположение существующих камер.
Камеры изначально установлены под задачи общей безопасности, поэтому:
Для повышения точности в отдельных зонах планируется точечное добавление ракурсов существующих камер, без построения новой системы видеонаблюдения.
Камеры изначально установлены под задачи общей безопасности, поэтому:
- не всегда дают нужный ракурс для распознавания СИЗ;
- не обеспечивают стабильную детализацию мелких элементов (очки, респираторы, перчатки);
- работают в сложных условиях (пыль, сварка, перепады освещения, перекрытия объектов).
Для повышения точности в отдельных зонах планируется точечное добавление ракурсов существующих камер, без построения новой системы видеонаблюдения.
Ожидаемый результат
После запуска системы предприятие получит инструмент непрерывного автоматизированного контроля соблюдения требований охраны труда.
Результаты:
Результаты:
- повышение уровня промышленной безопасности;
- снижение количества нарушений по СИЗ;
- снижение риска производственного травматизма;
- повышение дисциплины на производстве;
- формирование устойчивой культуры безопасной работы с первых этапов запуска завода.