NORD CLAN

Услуги и решения

Приложение для подсчета пассажиров автобуса

Отрасль проекта

Машинное обучение, Машинное зрение

О проекте

Мы обучили алгоритм определять объекты в транспорте: взрослые пассажиры, дети, кондуктор, сумки и т.п. Пространство, которое попадает в камеру, разделено на три зоны (вход, промежуточная зона, выход), таким образом определяется направление движения пассажиров.

Продукт позволяет идентифицировать объекты в транспорте в условиях, приближенных к реальности (слабая освещенность, движение).


С помощью специальных отслеживающих устройств над дверью транспортного средства происходит запись видео. Видео-файлы могут передаваться в онлайн-режиме или в заданные периоды.


Мы обучили алгоритм определять объекты в транспорте: взрослые пассажиры, дети, кондуктор, сумки и т.п. Пространство, которое попадает в камеру, разделено на три зоны (вход, промежуточная зона, выход), таким образом определяется направление движения пассажиров. Если пассажир появился в зоне входа и последовал в зону выхода, значит он вошел; если пассажир появился в зоне выхода и последовал в зону входа, значит он вышел.


Значительное время процесса занимает разметка данных, от которой зависит результат обучения нейронной сети. Для обучения машины распознавать пассажиров мы использовали выделения сегментами с пометкой атрибутов таких как: направление движения, классификация объектов. Чем больше качественных данных для обучения подготовлено, тем выше точность распознавания.


Стек технологий: Keras, YoloV3, OpenCV, Object tracking


Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Александр Носков
noskov.alexander@nordclan.com