Машинное зрение для контроля нанесения даты лазерным принтом
Решение автоматически проверяет каждую банку и находит ошибки в маркировке: нечитаемую дату, неполную печать или несоответствие дню розлива и сроку годности. При ошибке линия останавливается, оператор сразу получает уведомление.
О клиенте
Один из крупнейших российских производителей пива.
Проблема и задачи
На одной из производственных площадок клиента запускается новая линия розлива и упаковки пива. Для компании критично исключить риск выпуска продукции с некорректной маркировкой даты, поскольку это влияет на:
Скорость линии до 700–800 тысяч банок за смену делает ручной контроль невозможным: пропуск даже небольшого дефекта может привести к утилизации десятков тысяч единиц продукции и финансовым потерям.
- соответствие требованиям регуляторов,
- защиту бренда и доверие потребителей,
- снижение потерь и возвратов.
Скорость линии до 700–800 тысяч банок за смену делает ручной контроль невозможным: пропуск даже небольшого дефекта может привести к утилизации десятков тысяч единиц продукции и финансовым потерям.
Задачи
Создать систему, которая:
- распознает маркировку, нанесенную лазерным принтером;
- выявляет нечитабельные или неполные символы;
- сверяет дату розлива и срок годности с текущими параметрами рецепта (270 или 360 дней);
- передает сигнал на остановку линии и уведомляет оператора.
Решение
Мы предложили клиенту внедрить систему ML Sense.
ML Sense — система машинного зрения для контроля качества продукции и процессов на производстве. Входит в Реестр отечественного ПО.
Как работает система
Перед запуском линии оператор выбирает тип продукции и вводит параметры партии: дату розлива, срок годности и шаблон маркировки. Эти данные становятся эталоном для проверки каждой банки.
В процессе движения по конвейеру каждая банка автоматически фиксируется камерой в зоне контроля. Система в реальном времени:
- определяет наличие маркировки,
- распознаёт символы,
- проверяет их читаемость,
- сверяет дату и срок годности с заданными параметрами партии и системной датой.
При обнаружении отклонения система формирует событие и подаёт сигнал на остановку линии. Оператор получает уведомление с указанием причины: отсутствие даты, нечитаемая печать или несоответствие параметрам партии.
Технические особенности:
Дополнительные возможности:
- контроль нанесения даты в 2 строки по 14 символов (например, дата розлива + дата срока годности);
- контроль нанесения даты в 1 строку;
- контроль банок трех типов объема 0,43, 0,33 и 0,25 литра.
Дополнительные возможности:
- настройка порогов чувствительности (например, остановка линии только при серии дефектов);
- выбор реакции системы на разные типы дефектов (фиксировать, но не останавливать линию);
- хранение истории событий и изображений дефектных банок для анализа;
- поддержка нескольких рецептов и шаблонов маркировки для разных брендов и форматов.
Оборудование и промышленное исполнение
Камера машинного зрения размещена в защищённом кожухе с купольным освещением — такая конструкция позволяет получать качественные изображения и минимизирует влияние бликов. Камера установлена на стабилизированном основании, которое компенсирует вибрации конвейера и сохраняет точность распознавания даже при максимальной скорости линии.
Система разработана с учётом гибкости производства: высоту камеры можно быстро перенастроить под разные форматы банок без длительных простоев линии.
АРМ оператора установлен в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали, который соответствует требованиям пищевого производства и санитарным нормам. Такая конструкция обеспечивает безопасное и удобное управление линией при соблюдении всех правил гигиены.
Обучение и настройка нейросети
Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с различными вариантами лазерной печати даты — с учётом шрифтов, контрастности, отражений и качества нанесения.
Нейросеть обучена:
- выделять область маркировки,
- распознавать символы,
- определять отклонения от эталонных значений,
- классифицировать дефекты по типам.
Модель также легко адаптируется под новые форматы продукции и шаблоны маркировки с минимальным дообучением.
Результат
Контроль маркировки на линии стал полностью автоматическим и надёжным. Каждая банка проверяется в реальном времени, что исключает попадание на рынок продукции с нечитаемой или неверной датой.
- Точность распознавания — до 99%.
- Снижение операционных рисков, рекламаций и потерь от утилизации.
- Защита бренда и доверия потребителей.
- Готовность решения к тиражированию на другие площадки компании.