На момент постановки задачи контроль зубьев ковша проводили машинисты экскаватора. При этом рабочие смены идут круглосуточно в любую погоду и время года. Соответственно видимость зубьев может зависеть от уровня освещенности, пыли, осадков, физической усталости машиниста и других факторов.
После осмотра места производства совместно с Заказчиком были определены основные задачи, которые должна решать подобная система контроля:
- Автоматизировать процесс наблюдения за целостностью зубьев и исключить «человеческий» фактор.
- Система должна прогнозировать поломку зубьев при значительном их износе.
- Должны быть механизмы защиты от ложных срабатываний системы при временном или частичном перекрытии зубьев породой или налипанием глины.
- Должны быть предусмотрены способы информирования машиниста о критическом износе или поломке зубьев для своевременной остановки добычи породы.
Наши специалисты установили на экскаватор камеру видеонаблюдения для контроля зубьев и неделю собирали видеозаписи с его работой в разных условиях: день, ночь, осадки, пыль в воздухе, вибрации и т.п. На основе собранных данных подобрали и обучили нейросеть, чтобы она без ошибок распознавала целостность зубьев на экскаваторе ЭКГ-35 и их износ. Проверили работу нейросети по распознаванию зубьев на других экскаваторах и на разных моделях ковшей. Нейронная сеть корректно определяла зубья во всех случаях. Это позволило нам с уверенностью говорить о потенциальной успешности сдачи проекта.
Разработанный программно-аппаратный комплекс был установлен в действующий экскаватор в Кузнецком угольном бассейне в январе, когда ещё сильны сибирские морозы. В данный момент прототип успешно протестирован и работает в штатном режиме.
В программе есть возможность настроить % критического износа зубьев при котором происходит визуальное и голосовое уведомление о наступлении события машиниста. Кроме того, можно сохранить настройки для более точного контроля по умолчанию для разных моделей ковшей, которые устанавливаются на экскаваторы: