ИИ-система для Оптимизации корпоративных перевозок на «Камском Беконе»

ООО «Камский Бекон» — одно из крупнейших агропромышленных предприятий региона. Полный цикл производства: от выращивания скота до переработки и выпуска мясной продукции. Сотрудники работают посменно, доставка организована с помощью корпоративных и наемных автобусов.

На предприятии «Камский Бекон» организованы корпоративные перевозки для сотрудников — часть автобусов в собственности компании, часть нанимается у подрядчиков. Однако четкого понимания, насколько эффективно работает эта система, не было. Руководству было сложно оценить реальную потребность в транспорте из-за отсутствия точных данных:

• Сколько автобусов действительно нужно на линии?
• Какие маршруты перегружены, а какие ходят почти пустыми?
• На каких маршрутах можно сократить количество автобусов без ущерба для сотрудников?

Также отсутствовал инструмент, который позволял бы контролировать, не перевозят ли водители посторонних пассажиров, что могло приводить к лишним расходам и нарушениям внутренних регламентов.

Ключевая задача — понять реальную загрузку, оптимизировать рейсы и контролировать перевозки.

Мы предложили клиенту внедрить систему RDetector — интеллектуальное решение для автоматизированного учета пассажиропотока и контроля перевозок. Продукт зарегистрирован в Реестре Отечественного ПО. Одобрен Фондом Содействия инновациям.

Функциональность системы:

• фиксирует посадку и высадку на каждой остановке;
• отображает загруженность автобуса на всем маршруте;
• интегрируется с GPS и средствами мониторинга.

1. В каждом автобусе устанавливаются две камеры — у средней и задней двери. Они фиксируют события посадки и высадки пассажиров.
2. Видеопоток передаётся на видеорегистратор, оснащённый 4G-модулем и GPS, который обеспечивает передачу данных в облако и привязку к маршрутам.

Нейросеть обрабатывает видеозапись, с 98% точностью определяя количество пассажиров на каждой остановке. Это позволяет:

• сравнивать вход и выход: например, если на производственной площадке зашло 40 сотрудников, а в городе вышло 60 — это сигнал о нарушении (в автобусе были посторонние);
• определять среднюю загрузку автобуса, отслеживать наполняемость на каждом участке маршрута;
• строить точный маршрут движения с отметкой всех остановок и длительности поездки.

Вся информация доступна в удобном личном кабинете:

• отчеты по рейсам;
• текущая загрузка транспорта;
• статистика по дням, маршрутам, остановкам;
• видеозаписи в реальном времени и в архиве — для подтверждения любых спорных ситуаций.

1. Подготовка и калибровка

На первом этапе мы внесли в систему данные по автобусу: госномер, модель, конфигурация салона. После этого провели калибровку камер — настроили углы обзора, проверили точность распознавания и синхронизировали устройство для бесперебойной передачи данных.

2. Пилотный запуск

Сначала систему установили на один автобус и протестировали корректность работы. Данные оказались точными, погрешность — в пределах нормы. Точность подсчета до 98%.

3. Масштабирование

После успешного теста клиент намерен подключить к системе весь автопарк.

После внедрения RDetector на весь автопарк предприятие получит полный контроль над корпоративными перевозками. Это позволит:

• Видеть наполняемость каждого автобуса по рейсам и маршрутам;
• Определять нерентабельные рейсы и оптимизировать количество транспорта;
• Контролировать соблюдение маршрутов и расписания;
• Выявлять нарушения — например, перевозку посторонних;
• Получать отчёты и видеозаписи для анализа и проверок.