Услуги и решения

Качество пленки: система распознавания дефектов с ИИ

Отрасль проекта

Машинное зрение, Производство

Технологии

Python, Нейронные сети

О проекте

Контроль качества пленки с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.

Задача: выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.


Принцип работы решения: Алгоритм неприрывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.


Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.


контроль брака на производстве

Преимущества системы определения дефектов на пленке:


  • оценка нескольких параметров одновременно: повреждения, цвет, форма и т.д.
  • повышение скорости контроля качества пленки без привлечения человеческих ресурсов
  • выявление дефектов на поверхности пленки при высокой скорости движения конвейера

Задачи, которые решает машинное зрения на производстве


  • измерить параметры продукции
  • выявить отклонения от стандарта (форма, размер, цвет)
  • считать маркировку и штрихкод
  • подсчитать количество единиц товара
  • автоматически сортировать товар по группам

Внедряйте машинное зрение на производство вместе с NordClan, чтобы повысить выпуск качественных изделий. Оставьте запрос в форме ниже.

Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Станислав Шешунов
hello@nordclan.com