Услуги и решения

Распознавание дефектов на производстве пленки

Отрасль проекта

Машинное зрение, Производство

Технологии

Машинное обучение, Python

О проекте

Контроль качества с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.

Задача: выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.


Принцип работы решения: Алгоритм неприрывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.


Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль брака, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.


контроль брака на производстве

Преимущества видеоаналитики на производстве:


  • оценка нескольких параметров одновременно: повреждения, цвет, форма и т.д.
  • повышение скорости контроля брака без привлечения человеческих ресурсов
  • выявление отклонений в изделиях при высокой скорости движения конвейера

Задачи, которые решает машинного зрения на производстве


  • измерить параметры продукции
  • выявить отклонения от стандарта (форма, размер, цвет)
  • считать маркировку и штрихкод
  • подсчитать количество единиц товара
  • автоматически сортировать товар по группам

Внедряйте машинное зрение на производство вместе с NordClan, оставьте запрос в форме ниже.

Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Александр Носков
noskov.alexander@nordclan.com