Производство, Машинное зрение, Нейронные сети
Задача: разработать пилотный проект для измерения фракций в режиме реального времени
Принцип работы решения: Алгоритм с помощью камер машинного зрения распознает размер фракции и сортирует их по категориям в зависимости от размера
Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. MVP решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в подрывные работы и защищать дробильное оборудование от поломок.
Запланировано два варианта использования решения:
Демонстрация пилотной версии работы алгоритма: