ИИ-система для расчёта стоимости электронной платы
Система машинного зрения распознает любые виды схем электронных плат и за несколько секунд выдает готовую калькуляция с детальной разбивкой по компонентам и объёму работ.
Проблема и задачи
Контрактное производство электроники. Компания выполняет производство электронных плат по заказу и рассчитывает стоимость услуг на основе сложности и состава платы.
Клиенту поступают схемы плат в разных форматах:
Форматы и структура данных не стандартизированы. Ранее расчёт выполнялся вручную: специалисты анализировали схемы, подсчитывали количество компонентов, определяли их типы и оценивали объём работ.
Задача: автоматизировать расчёт стоимости электронной платы независимо от формата входных данных и сократить время первичной оценки заказа.
Клиенту поступают схемы плат в разных форматах:
- Excel-файлы,
- PDF-документы,
- изображения и отсканированные материалы.
Форматы и структура данных не стандартизированы. Ранее расчёт выполнялся вручную: специалисты анализировали схемы, подсчитывали количество компонентов, определяли их типы и оценивали объём работ.
Задача: автоматизировать расчёт стоимости электронной платы независимо от формата входных данных и сократить время первичной оценки заказа.
Решение
Мы разработали программное обеспечение на базе технологий машинного обучения и компьютерного зрения.
Система:
Результат работы системы — готовая калькуляция с детальной разбивкой по компонентам и объёму работ.
Примеры схем, которые обрабатывает система:
Система:
- принимает схемы плат в любых поддерживаемых форматах (Excel, PDF, TIFF, PNG);
- автоматически анализирует структуру и состав платы;
- определяет: количество компонентов, типы компонентов, количество точек пайки;
- рассчитывает итоговую стоимость услуг на основе полученных параметров.
Результат работы системы — готовая калькуляция с детальной разбивкой по компонентам и объёму работ.
Примеры схем, которые обрабатывает система:
Результаты
- Расчёт стоимости электронной платы полностью автоматизирован.
- Время обработки схемы сокращено до нескольких секунд.
- Исключена зависимость от формата входных данных.
- Снижена нагрузка на специалистов и риски ошибок при расчётах.