Услуги и решения
Автоматизация сельского хозяйства: распознавание урожая
Отрасль проекта
Нейронные сети, Машинное зрение
Технологии
Python
О проекте
Определения состояния сельскохозяйственных культур с помощью машинного зрения. Беспилотники облетают плантации по заданным маршрутам и проводят съемку. Алгоритм распознает плоды, определяет их спелость и подсчитывает количество.
Стартап в области сельского хозяйства. Алгоритм машинного зрения детектирует спелость культуры, определяет наличие повреждений от болезней и ведет подсчет плодов.
Возможности:
- сформировать более точные статистические отчеты;
- подсчитывать последствия неблагоприятных погодных условий;
- распознавать болезни культур на ранних стадиях и сократить потери урожая.
Возможна адаптация алгоритма для определения распространения вредителей по данным аэрофотосъемки. Инновация в сельском хозяйстве с технологией детектирования позволяет удаленно определять показатели здоровья культур и ускорять реагирование на изменение условий созревания.
Если вам интересна автоматизация в сельском хозяйстве на основе технологий машинного зрения, оставьте запрос в форме ниже.
Вас могут заинтересовать
