MVP цифрового сервиса для обмена жилья в trade-in

Клиент и задача

Крупная девелоперская компания искала способ привлечь покупателей, у которых уже есть квартира и которые готовы обменять её на новую с доплатой. Идея — запустить сервис trade-in: пользователь указывает параметры своей квартиры, получает предварительную оценку и сразу видит объекты девелопера, которые он может купить с доплатой.

До запуска пилота заявки принимались через менеджеров и обрабатывались вручную. Это занимало много времени и не давало понимания, насколько пользователи действительно заинтересованы в обмене жилья. Бизнесу нужен был быстрый способ проверить гипотезу без больших затрат.

Решение

Было принято решение запустить MVP — минимальную рабочую версию сервиса, которая:

• работает полностью онлайн,

• собирает контакты заинтересованных пользователей,

• показывает оценку квартиры и подходящие объекты девелопера,

• позволяет понять, есть ли спрос на программу.

Главная цель — не автоматизировать всё сразу, а быстро протестировать интерес аудитории и собрать реальные данные.

Ход работ

Совместно с клиентом была определена стратегия MVP:

• Фокус на B2C-сценарии — прямое взаимодействие с пользователем через лендинг и цифровой интерфейс.
• Минимально необходимый функционал для проверки гипотезы: авторизация, анкета, оценка, подбор объектов, заявка.
• Ограничение по бюджету и срокам — отказ от платных внешних API и максимальное использование внутренних ресурсов клиента.

На этом этапе также было решено отложить разработку профессионального кабинета для агентств (B2B-направление) до получения первых результатов пилота.

Чтобы обеспечить быстрый запуск и не создавать дополнительную нагрузку на ИТ-системы, было использовано существующее технологическое ядро клиента:

• Объекты недвижимости подгружаются из уже функционирующего портала девелопера. Благодаря этому пользователи видят как первичную, так и вторичную недвижимость.
• Алгоритм оценки реализован на базе внутреннего сервиса подбора аналогов: система формирует выборку по геолокации и параметрам, рассчитывает цену за квадратный метр и выдает диапазон стоимости.
• Административная панель позволяет менеджерам самостоятельно обновлять перечень объектов по программе trade-in через загрузку Excel-файла. Обновление данных происходит без участия разработчиков.
• Интеграция с CRM обеспечивает автоматическую отправку заявок и их трекинг.

Подход позволил сократить бюджет и уложиться в срок менее 3 месяцев.

Как работает сервис

1. Пользователь переходит с лендинга на страницу сервиса.

2. Проходит короткий онбординг (узнаёт, как работает программа).

3. Подтверждает телефон.

4. Заполняет короткую анкету о своей квартире.

5. Получает диапазон стоимости жилья на основе рыночных аналогов.

6. Видит, какие квартиры девелопера доступны по программе с доплатой.

7. Может выбрать понравившиеся варианты и отправить заявку.

Все заявки автоматически попадают менеджерам в CRM – без ручной обработки.

На этапе тестирования выявилось, что избыточное количество параметров (этаж, состояние квартиры, отделка и др.) негативно влияет на полноту выдачи аналогов. Мы упростили форму ввода — оставили только ключевые параметры (город, площадь, количество комнат), увеличили радиус поиска по локации, добавили допустимое отклонение по площади объекта до 10%.. Это увеличило точность и позволило получать результат практически для любого объекта.

Результат

• MVP сервиса обмена недвижимости запущен менее чем за 3 месяца.
• Клиент получил рабочий инструмент для проверки спроса на программу trade-in.
• Сервис собирает лиды, оценивает недвижимость пользователей и предоставляет подборку объектов в автоматическом режиме.
• Получены первые данные для анализа пользовательского интереса и принятия решения о масштабировании продукта.