сервис «Меняй и живи»:
трейд-ин для недвижимости
Разработка пилотной версии цифрового решения «Меняй и живи» для группы «Плюс» (управляет франчайзинговой сетью «Самолет Плюс»). Проект представляет собой сервис обмена недвижимости (трейд‑ин) с полной цифровой реализацией оценки, подбора и подачи заявки на обмен жилья.
Сервис запущен менее чем за 3 месяца, собирает лиды и позволяет клиенту оценить интерес аудитории перед масштабированием программы.
Сервис запущен менее чем за 3 месяца, собирает лиды и позволяет клиенту оценить интерес аудитории перед масштабированием программы.
О клиенте и задаче
Группа «Плюс» (управляет франчайзинговой сетью «Самолет Плюс») — девелопер и давний партнёр нашей компании. В рамках долгосрочного сотрудничества мы взяли на себя разработку MVP нового сервиса обмена недвижимости «Меняй и Живи», который должен был проверить гипотезу о востребованности trade-in-услуги и собрать первую базу лидов.
На сайте сервиса квартирных решений «Самолет Плюс» уже существовал информационный баннер об услуге трейд-ина, но вся обработка заявок велась вручную через агентов и внутренние процессы. Клиент хотел быстро понять: реально ли перевести идею в цифровой продукт, который будет собирать контакты, проводить первичную оценку недвижимости и показывать пользователю варианты с учётом доплаты.
На сайте сервиса квартирных решений «Самолет Плюс» уже существовал информационный баннер об услуге трейд-ина, но вся обработка заявок велась вручную через агентов и внутренние процессы. Клиент хотел быстро понять: реально ли перевести идею в цифровой продукт, который будет собирать контакты, проводить первичную оценку недвижимости и показывать пользователю варианты с учётом доплаты.
Решение
Разработали MVP, чтобы проверить, насколько востребован формат трейд-ин. Сейчас сервис стартовал и собирает первые данные — по их результатам клиент сможет принять решение о развитии продукта.
Предпроектный этап и приоритеты
Совместно с продуктовой командой клиента мы определили ключевую цель — быстро запустить сервис, чтобы протестировать интерес пользователей к услуге трейд-ина. В первом релизе решили сосредоточиться на B2C-сценарии: пользователь переходит с лендинга, проходит онбординг, авторизуется по телефону и оценивает свою недвижимость. Направление B2B/агентского приложения оставили для следующей итерации, когда появятся результаты первого теста.
Архитектура данных и источники
Чтобы минимизировать затраты и сократить срок вывода продукта, мы использовали уже существующие внутренние сервисы клиента. Для отображения объектов подключили витрину существующего портала «Самолёт Плюс», что позволило показывать и первичное, и вторичное жильё.
Для оценки стоимости отказались от платного API и задействовали сервис AI Plus — решение группы «Плюс», которое подбирает аналоги по геолокации и ключевым характеристикам объекта, рассчитывает среднюю цену за квадратный метр и диапазон стоимости.
Предпроектный этап и приоритеты
Совместно с продуктовой командой клиента мы определили ключевую цель — быстро запустить сервис, чтобы протестировать интерес пользователей к услуге трейд-ина. В первом релизе решили сосредоточиться на B2C-сценарии: пользователь переходит с лендинга, проходит онбординг, авторизуется по телефону и оценивает свою недвижимость. Направление B2B/агентского приложения оставили для следующей итерации, когда появятся результаты первого теста.
Архитектура данных и источники
Чтобы минимизировать затраты и сократить срок вывода продукта, мы использовали уже существующие внутренние сервисы клиента. Для отображения объектов подключили витрину существующего портала «Самолёт Плюс», что позволило показывать и первичное, и вторичное жильё.
Для оценки стоимости отказались от платного API и задействовали сервис AI Plus — решение группы «Плюс», которое подбирает аналоги по геолокации и ключевым характеристикам объекта, рассчитывает среднюю цену за квадратный метр и диапазон стоимости.
Итерации с качеством оценки
На тестах выяснилось, что избыточное количество параметров (этаж, отделка и т.п.) ухудшает качество поиска через сервис AI Plus. Мы упростили набор критериев, увеличили радиус поиска и допустимое отклонение по площади (плюс-минус 10%). Это позволило достичь стабильных результатов и обеспечить достаточное количество аналогов даже при неполных данных. Там, где сервис возвращал мало объявлений, система корректно показывала более широкий диапазон, а менеджеры могли вручную уточнять оценку.
Пользовательский путь
MVP включает полный цикл взаимодействия: пользователь со страницы «Меняй и Живи» переходит в приложение → проходит онбординг → авторизуется → заполняет анкету для оценки → получает диапазон стоимости своей недвижимости → видит подборку доступных объектов, может фильтровать, добавлять в избранное и отправлять заявку на обмен или консультацию.
Все ключевые элементы пути собраны в минимально достаточном виде, чтобы проверить конверсию на каждом шаге.
На тестах выяснилось, что избыточное количество параметров (этаж, отделка и т.п.) ухудшает качество поиска через сервис AI Plus. Мы упростили набор критериев, увеличили радиус поиска и допустимое отклонение по площади (плюс-минус 10%). Это позволило достичь стабильных результатов и обеспечить достаточное количество аналогов даже при неполных данных. Там, где сервис возвращал мало объявлений, система корректно показывала более широкий диапазон, а менеджеры могли вручную уточнять оценку.
Пользовательский путь
MVP включает полный цикл взаимодействия: пользователь со страницы «Меняй и Живи» переходит в приложение → проходит онбординг → авторизуется → заполняет анкету для оценки → получает диапазон стоимости своей недвижимости → видит подборку доступных объектов, может фильтровать, добавлять в избранное и отправлять заявку на обмен или консультацию.
Все ключевые элементы пути собраны в минимально достаточном виде, чтобы проверить конверсию на каждом шаге.
Админ-панель и процессы менеджеров
Для поддержки работы MVP мы сделали простую админку: менеджеры загружают Excel-файл со списком объектов, доступных по программе трейд-ин (обновление еженедельно). Это дало бизнесу гибкость — можно быстро менять перечень предложений без доработки кода. Все заявки автоматически уходят в CRM.
Для поддержки работы MVP мы сделали простую админку: менеджеры загружают Excel-файл со списком объектов, доступных по программе трейд-ин (обновление еженедельно). Это дало бизнесу гибкость — можно быстро менять перечень предложений без доработки кода. Все заявки автоматически уходят в CRM.
Результат
- MVP сервиса обмена недвижимости запущен менее чем за 3 месяца.
- Клиент получил рабочий инструмент для проверки спроса на программу trade-in.
- Сервис собирает лиды, оценивает недвижимость пользователей и предоставляет подборку объектов в автоматическом режиме.
- Получены первые данные для анализа пользовательского интереса и принятия решения о масштабировании продукта.
Стек
Vue.js, CRM Top&Lab, KeyCloak, python 3.13.4, fast api, alembic, sqlalchemy, postgres 16