Naumen Service Desk: разработка модуля дашбордов
Разработали модуль дашбордов для Naumen Service Desk. Модуль позволяет собирать данные и превращать их в наглядные графики и таблицы. Пользователи могут настраивать фильтры, периоды и визуализацию под свои задачи. В результате получают актуальную картину по работе сервисных процессов команды в реальном времени.
О проекте
Naumen Service Desk — продукт компании Naumen, корпоративная ITSM система для управления заявками и сервисными процессами в крупных компаниях. В продукте не было встроенной аналитики и удобных дашбордов, поэтому требовался отдельный модуль для отчетов и визуализации данных.
Важно было встроить решение в уже зрелую систему так, чтобы он органично работал внутри текущей архитектуры и не ломал продукт.
Важно было встроить решение в уже зрелую систему так, чтобы он органично работал внутри текущей архитектуры и не ломал продукт.
Решение
Разработали модуль дашбордов под ключ — от реализации до интеграции в Naumen Service Desk. Модуль добавил в систему встроенную аналитику сервисных процессов и работу с отчетностью внутри платформы.
Как работает
Модуль собирает данные из Service Desk и показывает их в виде отчетов и дашбордов.
Пользователь настраивает, какие данные, в каком виде и за какой период смотреть: выбирает источники, задает фильтры (по статусам, срокам, очередям и сотрудникам) и правила группировки показателей. Данные обновляются автоматически, поэтому отчеты всегда отражают текущее состояние процессов без ручного пересчета и выгрузок.
Пользователь настраивает, какие данные, в каком виде и за какой период смотреть: выбирает источники, задает фильтры (по статусам, срокам, очередям и сотрудникам) и правила группировки показателей. Данные обновляются автоматически, поэтому отчеты всегда отражают текущее состояние процессов без ручного пересчета и выгрузок.
Возможности модуля:
- построение дашбордов с графиками, таблицами и сводками,
- поддержка разных типов визуализаций: столбчатые, линейные, круговые, кольцевые и комбинированные диаграммы,
- настройка источников данных через интерфейс,
- группировка данных по периоду (день, неделя, месяц, квартал, год),
- гибкая агрегация показателей (количество, сумма, среднее, min/max, проценты),
- фильтрация данных по заявкам, очередям, сотрудникам, срокам и статусам,
- настройка SLA-метрик и их визуализация в разрезе подразделений,
- переход от агрегированных показателей к конкретным отчетам,
- настройка внешнего вида и виджетов под корпоративный стиль,
- сохранение и переиспользование пользовательских панелей,
- экспорт отчетов в PDF и PNG.
Результат
В Naumen Service Desk появился встроенный модуль дашбордов — отчетность теперь собирается прямо внутри системы, без внешних BI-инструментов. Пользователи могут сразу смотреть показатели и разбираться в состоянии сервисных процессов.
В итоге продукт стал удобнее для повседневной работы и привлекательнее для внедрения в компаниях.
В итоге продукт стал удобнее для повседневной работы и привлекательнее для внедрения в компаниях.
Отзыв
«Мы недавно решили расширить функциональность нашего NaumenServiceDesk системой для сбора статистических данных и их визуализации в виде графиков, диаграмм, сводок и таблиц - дашбордов. Его разработку мы доверили команде Nord Clan, впервые попробовав для себя вынести наружу разработку отчуждаемых компонентов продукта. Для нас это радикально новый опыт – раньше вся разработка была только внутри, поэтому до конца не понимали, по каким граблям придется идти.
Не могу сказать, что проблем совсем не было (основные – вписать внешнюю команду в существующий процесс разработки и синхронизировать понимание оценок), но в целом опыт кажется позитивным. Надеюсь, в будущем мы сможем благодаря этому опыту быть еще быстрее в доставке новых фич нашим заказчикам. Так что вынос разработки наружу, на самом деле, это не так уж и страшно. Ну и ребят из Nord Clan рекомендую, обращайтесь».
Не могу сказать, что проблем совсем не было (основные – вписать внешнюю команду в существующий процесс разработки и синхронизировать понимание оценок), но в целом опыт кажется позитивным. Надеюсь, в будущем мы сможем благодаря этому опыту быть еще быстрее в доставке новых фич нашим заказчикам. Так что вынос разработки наружу, на самом деле, это не так уж и страшно. Ну и ребят из Nord Clan рекомендую, обращайтесь».
Никита Кардашин, руководитель по развитию решений в области анализа данных и машинного обучения