автоматизация обработки платёжных заявок для департамента образования

О клиенте

Департамент образования. Централизованная бухгалтерия обслуживает десятки подведомственных учреждений — школы, детские сады, колледжи и другие образовательные организации. Ежедневно обрабатывается большой объём платёжных заявок в рамках регламентированных финансовых процедур.

Проблема и задачи клиента

Подведомственные учреждения передают платёжные заявки в виде Excel-файлов. Далее бухгалтерия вручную переносит данные в специализированную платёжную систему НПО «Криста».

Этот процесс был полностью ручным: бухгалтеры последовательно открывали заявки, проверяли данные и вносили их в систему. Работа рутинная, монотонная и требующая трудозатрат. Ситуацию усложняло то, что у системы НПО «Криста» отсутствует API, поэтому стандартные интеграционные решения были недоступны.

Задача состояла в том, чтобы оптимизировать и упростить процесс, сократить ручной труд и ФОТ, не меняя существующую ИТ-систему.

Решение

В качестве технологической основы была использована наша платформа KitBot, но не в классическом сценарии чат-бота, а как роботизированная система для оркестрации бизнес-процесса.

KitBot — платформа с искусственным интеллектом для автоматизации найма и HR-процессов

Мы разработали сценарий, в котором KitBot воспроизводит действия бухгалтера на уровне пользовательского интерфейса. Excel-файл с заявками загружается в KitBot, после чего робот запускает сценарий обработки. Он автоматически считывает данные, определяет назначение платежа и суммы, затем заходит в систему НПО «Криста», проходит авторизацию и последовательно переносит данные в нужные поля.

Фактически робот выполняет ту же работу, что и человек, — открывает формы, заполняет поля, проверяет корректность данных и сохраняет результат.

Отдельно реализована обработка ошибок. Робот выявляет типовые проблемы, например некорректное назначение платежа или недостаток средств, и фиксирует их в отчете для последующей проверки бухгалтером.

Результат

Внедрение роботизированного сценария позволило радикально сократить ручной труд при обработке платёжных заявок:

  • достигнута 100% точность переноса данных;
  • скорость обработки платёжных заявок выросла в десятки раз — то, что человек делал несколько минут, робот делает за 1-2 секунды;
  • трудозатраты бухгалтерии сокращены примерно на 70%;
  • снижена потребность в ручной обработке, что привело к оптимизации штата и фонда оплаты труда в 3 раза.