Распознавание 320 000 ценников
в месяц для мониторинга конкурентов

Мониторинг цен конкурентов проводят более 300 сотрудников розничной сети. Каждый сотрудник посещает около 6–7 магазинов в день, а одна торговая точка проверяется 2–3 раза в неделю. Один мониторинг занимает около 30 минут.

За месяц необходимо обработать около 320 000 ценников.

По каждому ценнику нужно определить:

• полное название товара, включая дополнительный текст;
• объём — граммы, литры, килограммы, штуки или миллилитры;
• обычную цену в рублях и копейках;
• акционную цену, если она указана.

Собранные данные должны передаваться в Excel вместе с адресом магазина, товаром, ценой и датой.

Задача проекта — автоматизировать сбор информации с ценников и отказаться от ручного переноса данных, сохранив возможность использовать уже имеющиеся у сотрудников смартфоны.

За основу взяли решение для автоматического распознавания данных Nord.OCR.

Сотрудник фотографирует ценник на обычный смартфон и загружаем в систему. Система распознаёт изображение и извлекает необходимые данные: название товара, объём, обычную и акционную цену.

Для каждого ценника система определяет, какие данные удалось распознать уверенно. Если фотография получилась некачественной или информация не распознаётся, сотрудник может переснять ценник непосредственно в магазине.

Результаты автоматически собираются в структурированный Excel-файл для дальнейшего использования в мониторинге цен конкурентов.