Автоматизация поиска по регламентам и инструкциям на производстве
На промышленном предприятии сотрудникам разных подразделений нужно было быстро находить требования и порядок действий в регламентах и инструкциях. Nord.OCR распознаёт документы и позволяет искать информацию по смыслу с указанием источника.
Задача
На предприятии используется большое количество производственных документов: технологические регламенты, инструкции по эксплуатации оборудования, правила технического обслуживания, требования по безопасности и внутренние стандарты.
Например, при подготовке оборудования к ремонту специалисту нужно проверить, какие операции необходимо выполнить перед началом работ и какие параметры должны быть соблюдены. Нужная информация может находиться в технологическом регламенте, инструкции по эксплуатации или отдельном документе по техническому обслуживанию.
Чтобы найти требование, сотруднику приходится открывать несколько документов и искать нужные разделы вручную. При этом одна и та же операция может описываться в разных документах с разными формулировками.
Задача проекта — сократить время поиска информации в производственной документации и дать сотрудникам единый способ получать ответы на вопросы по внутренним регламентам и инструкциям.
Задача проекта — сократить время поиска информации в производственной документации и дать сотрудникам единый способ получать ответы на вопросы по внутренним регламентам и инструкциям.
Решение
За основу взяли Nord.OCR — систему для автоматизации обработки документов. Решение распознаёт производственную документацию и формирует на её основе корпоративную базу знаний, доступную для AI-поиска.
Как работает
Производственные регламенты, инструкции и техническая документация загружаются в систему. Пользователь может обращаться к базе знаний с вопросом, не зная точного названия документа или формулировки нужного требования.
Например:
Для поиска используется RAG-подход: система находит нужную информацию во внутренних документах и использует её для формирования ответа. Пользователь получает готовый ответ на свой вопрос, ссылку на исходный документ и конкретный фрагмент, подтверждающий ответ.
Например, вместо просмотра нескольких инструкций сотрудник сразу получает перечень операций, которые необходимо выполнить перед ремонтом, и может открыть соответствующий пункт регламента для проверки.
Например:
- «Какие операции нужно выполнить перед началом ремонта оборудования?»
- «Какие параметры необходимо проверить перед запуском установки?»
- «Что делать при отклонении температуры от установленного значения?»
- «Какие требования предъявляются к техническому обслуживанию этого оборудования?»
Для поиска используется RAG-подход: система находит нужную информацию во внутренних документах и использует её для формирования ответа. Пользователь получает готовый ответ на свой вопрос, ссылку на исходный документ и конкретный фрагмент, подтверждающий ответ.
Например, вместо просмотра нескольких инструкций сотрудник сразу получает перечень операций, которые необходимо выполнить перед ремонтом, и может открыть соответствующий пункт регламента для проверки.
Результат
- В 10–20 раз быстрее поиск информации в технической документации по сравнению с просмотром регламентов и инструкций. Сокращается время подготовки к производственным операциям.
- Снижается зависимость от опыта конкретного специалиста.
- Меньше риск использовать неполную или устаревшую информацию — ответ связан с конкретными внутренними документами, а источник можно сразу проверить.
- Технические специалисты меньше отвлекаются на поиск информации и могут тратить больше времени на задачи, связанные непосредственно с эксплуатацией и обслуживанием оборудования.
- Накопленная производственная экспертиза становится доступной всему предприятию, а не остаётся только в документах или у отдельных специалистов.