Автоматизация проверки договоров с помощью искусственного интеллекта
Юридическая служба компании автоматизировала проверку договоров с помощью ИИ. Система распознаёт текст, проверяет условия по заданным критериям и отмечает потенциальные риски и отклонения от внутренних требований. Юристу остаётся проверить отмеченные пункты и принять решение по ним.
Задача
Компания получает от контрагентов более 50 договоров в неделю. Перед подписанием каждый документ необходимо проверить на потенциальные риски и соответствие внутренним требованиям. Договоры поступают в PDF, DOCX и в виде сканов.
При таком объёме ручная проверка занимает значительное время: специалисту нужно просмотреть документ, найти существенные условия и проверить их на возможные риски — например, связанные с ценой, ответственностью сторон, штрафами или расторжением договора.
Задача проекта — автоматизировать первичную проверку входящих договоров и сразу показывать специалисту положения, которые требуют дополнительного внимания.
При таком объёме ручная проверка занимает значительное время: специалисту нужно просмотреть документ, найти существенные условия и проверить их на возможные риски — например, связанные с ценой, ответственностью сторон, штрафами или расторжением договора.
Задача проекта — автоматизировать первичную проверку входящих договоров и сразу показывать специалисту положения, которые требуют дополнительного внимания.
Решение
Технологическая основа проекта — Nord.OCR, система для интеллектуальной обработки документов. Решение построено на связке OCR и ИИ: OCR переводит содержимое договоров из PDF, DOCX и сканов в машиночитаемый текст и данные, а ИИ использует их для анализа условий договора и поиска потенциальных рисков.
Как работает
В Nord.OCR загружаются договоры в формате PDF, DOCX или как изображения. Система распознаёт текст документа и извлекает из него данные, после чего передаёт содержание на анализ ИИ.
Перед проверкой в системе задают критерии, по которым нужно оценивать договор. Это могут быть внутренние требования компании к условиям оплаты, ответственности сторон, расторжению договора и другим положениям. ИИ использует эти критерии как правила проверки и сопоставляет с ними содержание документа, например ищет:
Для каждого критерия ИИ находит соответствующий фрагмент договора и анализирует его содержание. Если условие соответствует заданному признаку риска, система отмечает его непосредственно в тексте.
На выходе пользователь получает договор с подсвеченными фрагментами.
Например, если в документе есть право контрагента в одностороннем порядке изменить стоимость услуг, Nord.OCR находит соответствующий пункт и выделяет его. Пользователь сразу видит основание для проверки, а не просто получает сообщение о том, что в договоре есть риск.
Перед проверкой в системе задают критерии, по которым нужно оценивать договор. Это могут быть внутренние требования компании к условиям оплаты, ответственности сторон, расторжению договора и другим положениям. ИИ использует эти критерии как правила проверки и сопоставляет с ними содержание документа, например ищет:
- возможность одностороннего изменения цены или других условий;
- штрафы, пени и ограничения ответственности;
- условия предоплаты, отсрочки и дополнительных платежей;
- порядок и условия расторжения договора;
- автоматическую пролонгацию;
- обязательства и гарантии сторон;
- ссылки на отсутствующие приложения или документы;
- противоречия между отдельными условиями.
Для каждого критерия ИИ находит соответствующий фрагмент договора и анализирует его содержание. Если условие соответствует заданному признаку риска, система отмечает его непосредственно в тексте.
На выходе пользователь получает договор с подсвеченными фрагментами.
Например, если в документе есть право контрагента в одностороннем порядке изменить стоимость услуг, Nord.OCR находит соответствующий пункт и выделяет его. Пользователь сразу видит основание для проверки, а не просто получает сообщение о том, что в договоре есть риск.
Результат
- 70–90% меньше времени на обработку документов — типовой эффект решений на базе Nord.OCR.
- 60–80% меньше ручных операций при работе с документами.
- Больше договоров без пропорционального роста нагрузки на сотрудников.
- Масштабирование на большие объёмы договоров без изменения принципа работы решения.
- Тиражирование между подразделениями и компаниями за счёт настройки критериев проверки под внутренние требования.
- Применение в разных отраслях, где требуется регулярная проверка договоров и юридических документов.