Услуги и решения

Нейросеть для безопасности движения

Отрасль проекта

Мобильная разработка, Умный город, Нейронные сети, Мобильная разработка, Умный город

О проекте

Система для контроля движения и оценки обстановки на дороге: распознавание пешеходов, сигналов светофора, знаков и дистанции между автомобилями.

Задача: разработать приложение, которое способно оценивать обстановку на дороге.


В ходе работ над проектом команда разработки собрала датасет для обучения нейросети. Использованы сотни тысяч фотоматериалов, которые легли в основу обучения алгоритма.


Первая версия ПО с нейросетью была разработана для использования в видеорегистраторах и ARM устройствах.


Возможности обученной нейросети

  • распознавание участников дорожного движения (виды транспорта: автомобиль, грузовик, автобус, мотоцикл, велосипед)
  • определение дистанции до объектов на дороге
  • распознавание сигналов светофора
  • распознавание дорожных знаков


Мобильное приложение с нейросетью

Второй этап разработки решения - мобильное приложение для IOS и Android.


приложение с нейросетью

В текущей версии возможно отслеживание нарушений правил дорожного движения:

  • проезд на красный свет
  • превышение разрешенной скорости движения
  • контроль соблюдения безопасной дистанции,
  • распознавание резкого ускорения/торможения




Если вам нужна разработка нейросети с распознаванием подобных данных, то оставьте запрос в форме ниже, чтобы оценить возможности реализации и стоимость проекта.

Вас могут заинтересовать

Умный город, Машинное зрение

PYTHON

OpenCV, Object tracking

Машинное обучение

Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Станислав Шешунов
hello@nordclan.com