Система машинного зрения для безопасности движения: решение для предотвращения ДТП
Система для контроля движения и оценки обстановки на дороге: распознавание пешеходов, сигналов светофора, знаков и дистанции между автомобилями.
Задача: разработать приложение, которое способно оценивать обстановку на дороге.
В ходе работ над проектом команда разработки собрала датасет для обучения нейросети. Использованы сотни тысяч фотоматериалов, которые легли в основу обучения алгоритма.
Первая версия ПО с нейросетью была разработана для использования в видеорегистраторах и ARM устройствах.
Возможности обученной нейросети
Второй этап разработки решения - мобильное приложение для IOS и Android.
В текущей версии возможно отслеживание нарушений правил дорожного движения:
В ходе работ над проектом команда разработки собрала датасет для обучения нейросети. Использованы сотни тысяч фотоматериалов, которые легли в основу обучения алгоритма.
Первая версия ПО с нейросетью была разработана для использования в видеорегистраторах и ARM устройствах.
Возможности обученной нейросети
- распознавание участников дорожного движения (виды транспорта: автомобиль, грузовик, автобус, мотоцикл, велосипед)
- определение дистанции до объектов на дороге
- распознавание сигналов светофора
- распознавание дорожных знаков
Второй этап разработки решения - мобильное приложение для IOS и Android.
В текущей версии возможно отслеживание нарушений правил дорожного движения:
- проезд на красный свет
- превышение разрешенной скорости движения
- контроль соблюдения безопасной дистанции,
- распознавание резкого ускорения/торможения
