Система мониторинга и анализа контента
Решение предназначено для работы с обращениями клиентов и дает возможность обрабатывать полученную информацию операторам с возможностью ответить автору публикации.
Как работает?
Система автоматически в непрерывном режиме собирает публикации о компании из различных социальных сетей, сайтов с отзывами и других СМИ. Полученные данные используются для машинного обучения, что позволяет в реальном времени определять категорию и тональность конкретного упоминания, помогая правильно определять приоритеты реагирования на обращения.
Задача нашей команды заключалась в интеграции следующих сервисов с использованием микросервисного похода:
Детали реализации:
Также проведена:
Система автоматически в непрерывном режиме собирает публикации о компании из различных социальных сетей, сайтов с отзывами и других СМИ. Полученные данные используются для машинного обучения, что позволяет в реальном времени определять категорию и тональность конкретного упоминания, помогая правильно определять приоритеты реагирования на обращения.
Задача нашей команды заключалась в интеграции следующих сервисов с использованием микросервисного похода:
- сервис Router - автоматическое назначение/снятие задач с операторов
- сервис Adapter - импорт данных из системы заказчика
- сервис Web backend - широковещательная отправка данных о ключевых изменениях от веб-сервиса клиентским приложениям через подписку на события по протоколу STOMP (веб-сокет)
Детали реализации:
- новые сервисы архитектурно близки к CQRS, все операции делятся на асинхронные команды выполняемые через брокер и синхронные запросы в REST API
- сервисы интегрированы между собой через отправку событий в брокер сообщений
- фронт использует WS для получения информация о результате асинхронных операций
- для формирования очереди задач используется приоритизация сообщений в RabbitMQ
Также проведена:
- интеграция с системой обработки сообщений (CRM)
- развертка в кластере OpenShift (Kubernetes)
Стек
Java, Spring, Hibernate, Postgres, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Open Shift
«В прошлом году начали сотрудничество с компанией NordClan. Коллеги помогли нам в решении непростой задачи в сжатые сроки: реализовали ряд новых микросервисов в «Системе мониторинга и анализа контента». Веб-приложение работает на основе автоматизации непрерывного процесса получения и предиктивной аналитики большого массива разрозненных данных, поступающих из сети Internet. Технология представляет собой enterprise-платформу, ключевыми особенностями которой являются возможность адаптивной настройки, готовые коннекторы к различным отраслевым платформам, широкие возможности интеграции и подключение дополнительных модулей.
Спасибо за профессионализм, оперативность и отличный результат! Отдельное спасибо за индивидуальный подход в решении нестандартных вопросов и готовность идти навстречу. Продолжаем сотрудничать с коллегами в рамках других не менее срочных и сложных проектов!».
Спасибо за профессионализм, оперативность и отличный результат! Отдельное спасибо за индивидуальный подход в решении нестандартных вопросов и готовность идти навстречу. Продолжаем сотрудничать с коллегами в рамках других не менее срочных и сложных проектов!».
Владимир Волков, Innodata