Мобильное приложение для определения чувствительности микроорганизмов к антибиотикам
Мобильное приложение для определения антибиотикорезистентности микроорганизмов. С помощью алгоритмов машинного зрения автоматически определяются размеры зон задержек роста с точностью до одного миллиметра. Нейронная сеть определяет тип антибиотика по маркировке на таблетке.
Входные данные для измерения - это фотография, сделанная пользователем в онлайн-режиме на камеру смартфона. Чашка Петри может быть сфотографирована с разной высоты, под разными углами в диапазоне от 30 до 90 градусов, при разном уровне освещенности.
На основании введенных данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику либо чувствительный к антибиотику. Обученная нейронная сеть позволяет определять диаметры в том числе пересекающихся окружностей без потери точности измерения.
Разные производители имеют собственные маркировки таблеток антибиотиков: шрифт, шифр, четкость обозначения. Алгоритм машинного зрения обеспечивает высокую точность определения типа таблетки вне зависимости от ее расположения относительно положения камеры, а также определяет тип, если маркировка частично стерта или имеет плохое качество штампа.
Разные производители имеют собственные маркировки таблеток антибиотиков: шрифт, шифр, четкость обозначения. Алгоритм машинного зрения обеспечивает высокую точность определения типа таблетки вне зависимости от ее расположения относительно положения камеры, а также определяет тип, если маркировка частично стерта или имеет плохое качество штампа.
Пользователь приложения может ввести номер образца чашки Петри, род и вид питательной среды. На основании данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику (окружности вокруг таблетки нет или ее диаметр очень мал), чувствительный к антибиотику (диаметр окружности приближен к максимальным значениям.
Также имеется возможность редактировать параметры для каждой таблетки антибиотика: концентрация, семейство, классификация.
Также имеется возможность редактировать параметры для каждой таблетки антибиотика: концентрация, семейство, классификация.
«Уникальный подход компании сыграл существенную роль в судьбе проекта: мы получили мобильное приложение с высокой производительностью, которое способно работать на простом недорогом устройстве и первыми вышли на потребительский рынок! Благодарим всех, кто принимал участие: экспертов по машинному зрению, аналитиков и разработчиков! Коллеги, за новыми победами только к вам!».
Константин, инвестор проекта