Услуги и решения

Мобильное приложение для определения чувствительности микроорганизмов к антибиотику

Отрасль проекта

Медицина

Технологии

Машинное зрение, Нейронные сети, Мобильная разработка

О проекте

Мобильное приложение для определения антибиотикорезистентности микроорганизмов. С помощью алгоритмов машинного зрения автоматически определяются размеры зон задержек роста с точностью до одного миллиметра. Нейронная сеть определяет тип антибиотика по маркировке на таблетке.

Входные данные для измерения - это фотография, сделанная пользователем в онлайн-режиме на камеру смартфона. Чашка Петри может быть сфотографирована с разной высоты, под разными углами в диапазоне от 30 до 90 градусов, при разном уровне освещенности.



распознавание

На основании введенных данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику либо чувствительный к антибиотику. Обученная нейронная сеть позволяет определять диаметры в том числе пересекающихся окружностей без потери точности измерения.


Разные производители имеют собственные маркировки таблеток антибиотиков : шрифт, шифр, четкость обозначения. Алгоритм машинного зрения обеспечивает высокую точность определения типа таблетки вне зависимости от ее расположения относительно положения камеры, а также определяет тип, если маркировка частично стерта или имеет плохое качество штампа.



распознавание

Пользователь приложения может ввести номер образца чашки Петри, род и вид питательной среды. На основании данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику (окружности вокруг таблетки нет или ее диаметр очень мал), чувствительный к антибиотику (диаметр окружности приближен к максимальным значениям.


распознавание

Также имеется возможность редактировать параметры для каждой таблетки антибиотика: концентрация, семейство, классификация.



Вас могут заинтересовать

Расскажите нам о своей задаче
Мы немедленно возьмём её в работу
Станислав Шешунов
hello@nordclan.com