Медицина
Машинное зрение, Нейронные сети, Мобильная разработка
Входные данные для измерения - это фотография, сделанная пользователем в онлайн-режиме на камеру смартфона. Чашка Петри может быть сфотографирована с разной высоты, под разными углами в диапазоне от 30 до 90 градусов, при разном уровне освещенности.
На основании введенных данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику либо чувствительный к антибиотику. Обученная нейронная сеть позволяет определять диаметры в том числе пересекающихся окружностей без потери точности измерения.
Разные производители имеют собственные маркировки таблеток антибиотиков : шрифт, шифр, четкость обозначения. Алгоритм машинного зрения обеспечивает высокую точность определения типа таблетки вне зависимости от ее расположения относительно положения камеры, а также определяет тип, если маркировка частично стерта или имеет плохое качество штампа.
Пользователь приложения может ввести номер образца чашки Петри, род и вид питательной среды. На основании данных о среде, приложение автоматически определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив к антибиотику (окружности вокруг таблетки нет или ее диаметр очень мал), чувствительный к антибиотику (диаметр окружности приближен к максимальным значениям.
Также имеется возможность редактировать параметры для каждой таблетки антибиотика: концентрация, семейство, классификация.