Производственная компания ежедневно получает от поставщиков бумажные накладные, УПД и спецификации на сырьё и упаковочные материалы.
Основная сложность возникала при обработке спецификаций на рулоны плёнки: помимо реквизитов документа сотруднику необходимо было вручную переносить в 1С ERP номенклатуру, номера партий и другие данные из табличных частей документов.
Часть накладных содержала позиции сразу для нескольких юридических лиц компании. Поэтому сотруднику нужно было не только переносить данные в систему, но и определять, к какому юридическому лицу относится каждая строка документа.
Процесс выполнялся вручную. Объём документов был настолько большим, что сотрудника, который раньше работал кладовщиком, перевели на отдельную роль по вводу документов в 1С ERP на полный рабочий день.
Задача проекта — автоматизировать обработку входящих товарных документов и сократить объём ручного ввода данных в учётную систему.
За основу взяли Nord.OCR —
систему для автоматизации обработки документов. Решение распознаёт бумажные накладные, УПД и спецификации, извлекает данные из документов и подготавливает их для автоматической загрузки в 1С ERP.
Система обрабатывает как реквизиты документов, так и табличные части, включая номенклатуру, номера партий, количество, единицы измерения и другие данные, необходимые для учёта материалов и продукции.
Сотрудник загружает скан или фотографию документа в систему.
Nord.OCR автоматически:
- определяет тип документа;
- выполняет распознавание первичных документов;
- извлекает реквизиты поставщика и документа;
- распознаёт табличные данные;
- извлекает номенклатуру, номера партий, количество и другие поля;
- определяет юридическое лицо, к которому относится каждая позиция документа;
- формирует структуру данных для загрузки в 1С ERP.
Если система обнаруживает неоднозначные данные, они направляются на проверку оператору. Остальные документы обрабатываются автоматически и передаются в учётную систему.