Автоматизация обработки 16 000 платежей в месяц

Крупная энергосбытовая компания обрабатывает около 16 000 платежей в месяц по трём направлениям. Среднее время обработки одного платежа составляет 15 минут, поэтому на ручную обработку приходится около 4 000 человеко-часов ежемесячно.

По двум направлениям партнёры передают платежи в Excel-реестрах произвольной структуры. Сотрудникам приходится разбирать каждый файл, находить необходимые данные и сопоставлять платежи с лицевыми счетами.

По третьему направлению структурированного реестра нет. После обработки существующими у клиента роботами остаются платежи, которые невозможно однозначно идентифицировать по назначению платежа.

Задача проекта — автоматизировать обработку платежей и сократить время их обработки.

За основу взяли Nord.OCR — систему для автоматической обработки документов. Решение принимает Excel-реестры произвольной структуры, извлекает данные о платежах и автоматически сопоставляет их с лицевыми счетами.

Для проверки платежей система использует несколько признаков: номер лицевого счёта, адрес, ФИО и другие доступные данные. Дополнительно она проверяет возможные дубликаты платежей и формирует данные для передачи в учётную систему.

Сотрудник загружает Excel-реестр в систему. Формат файла может отличаться от других реестров — заранее создавать отдельный шаблон для каждого отправителя не требуется.

Система извлекает данные о платежах и ищет соответствующий лицевой счёт по доступным признакам, включая номер ЛС, адрес и ФИО.

После идентификации система проверяет платёж на дубль по комбинации «лицевой счёт + дата + сумма + пункт оплаты».

По результатам обработки формируются статусы:

• успешно идентифицирован;
• нераспознан;
• дубль.

Для платежей, по которым недостаточно данных или есть противоречия, автоматическое проведение не выполняется. Такие записи система переносит в отдельный Excel-файл для ручной доработки.

Для третьего направления ИИ дополнительно анализирует назначение платежа по настраиваемым шаблонам и помогает определить платежи, которые не удалось идентифицировать на предыдущем этапе. После обработки система формирует структурированный TXT-реестр, который можно передать в учётную систему.