ИИ-платформа для генерации учебных заданий и образовательного контента
Разрабатываем платформу на базе LLM для создания учебных материалов. Решение учитывает методические рекомендации, возрастные ограничения, требования ФГОС, лексику и грамматику. Платформа позволяет выпускать большие объёмы контента без увеличения нагрузки на методистов. LLM используются не только для генерации заданий, но и для проверки примеров, подготовки новых тем и контроля соответствия методическим требованиям.
О клиенте
Российский холдинг в сфере образования, который издает печатные и цифровые учебные материалы, развивает образовательные программы для детей и взрослых, а также цифровые образовательные сервисы в России и за рубежом.
Проблема и задачи клиента
Заказчик издаёт печатные и цифровые учебные материалы в больших объёмах. Задания нужны тысячами, под разные форматы (подготовка, контрольные, экзамены), и их нельзя повторять из года в год, потому что прошлогодние варианты быстро попадают в открытый доступ. При этом каждое задание должно укладываться в жёсткие рамки: ограниченная лексика и грамматика, возрастные и ценностные ограничения, требования ФГОС.
Раньше всё это делал методист вручную — по несколько месяцев на один объём контента, с постоянным риском, что задания начнут повторяться. Наша задача — снять с методиста рутину создания заданий и оставить ему только проверку и финальную доработку.
Раньше всё это делал методист вручную — по несколько месяцев на один объём контента, с постоянным риском, что задания начнут повторяться. Наша задача — снять с методиста рутину создания заданий и оставить ему только проверку и финальную доработку.
Задача
Разработать ИИ-платформу для генерации учебного контента вместо авторов-методистов. В результате этого снизятся расходы на разработку контента и будут устранены ограничения по объёму выпускаемых заданий.
Готовые задания предполагается использовать как основу для печатных пособий и как контент для электронного сервиса, где учитель сам выбирает предмет, класс, тему и количество заданий, генерирует тест и сразу использует его с классом.
Готовые задания предполагается использовать как основу для печатных пособий и как контент для электронного сервиса, где учитель сам выбирает предмет, класс, тему и количество заданий, генерирует тест и сразу использует его с классом.
Решение
Разрабатываем LLM-систему для генерации учебного контента. Платформа использует большие языковые модели для создания заданий с учётом методических требований, возрастных ограничений, лексики, грамматики и ценностных ориентиров.
Архитектура платформы построена как цепочка ИИ-сервисов. Каждый этап использует результаты предыдущего, что позволяет автоматизировать создание учебных материалов без постоянного участия разработчиков и методистов.
Архитектура платформы построена как цепочка ИИ-сервисов. Каждый этап использует результаты предыдущего, что позволяет автоматизировать создание учебных материалов без постоянного участия разработчиков и методистов.
- Начинается всё с исходного материала — учебника заказчика: платформа сама разбирает его и достаёт из него примеры заданий нужного типа, без ручного поиска методистом.
- На основе этих примеров система сама готовит всё необходимое, чтобы добавить новую тему или новый тип задания, которые генератор ещё не умеет создавать, — проверяет материалы и исправляет ошибки без участия разработчика.
- Методист задаёт параметры — предмет, класс, тему, тип задания, методические требования. Платформа собирает по ним запрос с учётом возрастных, ценностных, лексических и методических условий и генерирует массив заданий с нужным уровнем разнообразия.
- Методисты, тестологи и корректоры проверяют результат по единому протоколу и вносят правки. Финальные задания уходят в контентную систему издательства.
Вся логика — ограничения, правила, сценарии, шаблоны, проверки — скрыта внутри платформы и не требует ручной настройки со стороны пользователя.
Результат
В результате заказчик получает полноценную платформу на базе ИИ для создания образовательного контента. Решение поможет масштабировать выпуск учебных материалов, снизить затраты на производство контента на 70% и обеспечит более стабильное качество заданий.